Czy czytając artykuły o metodach obliczeniowych w archeologii, dymiło Wam z czaszek? A za każdym razem, gdy trafiali Państwo na termin symulacja Monte Carlo, wyobrażali sobie Państwo sceny z filmu Matrix. A może interesują się Państwo statystyką, ale chcą dowiedzieć się czegoś o języku programowania R? Serdecznie zapraszamy na warsztaty pt. „Próby, błędy i losowania w praktyce archeologa„, prowadzone przez dr Rafała Fetnera. Warsztaty te pozwolą Wam poznać jak analizować dane poza „Excelem” – wykorzystując język programowania R. Dowiedzą się Państwo jak stosować symulację Monte Carlo i „bootstrap” w swoich badaniach. Czy brzmi to jako coś bardzo trudnego? Możliwe, ale warsztaty sprawią, że wykonają Państwo takie analizy nawet bez uprzedniej nauki statystyki.
Prowadzący: dr Rafał Fetner, Katedra Bioarcheologii WAUW
dr Rafał Fetner pracuje w Katedrze Bioarcheologii UW. Na co dzień zajmuje się analizą kości ludzkich i analizą danych izotopowych. Na Wydziale Archeologii prowadzi m.in. zajęcia z bioarcheologii, archeometrii, z analizy statystycznej danych archeologicznych.
Opis warsztatów
Warsztat skierowany jest do osób rozpoczynających przygodę z archeologią lub analizą danych archeologicznych. Na warsztatach zostaną poruszone zagadnienia związane ze strategią pozyskiwania danych archeologicznych, problemem losowości, błędu systematycznego, a także wykorzystaniem symulacji oszacowaniu błędu estymacji i, dalej, samej analizie. Wszystkie punkty warsztatów, krok po kroku, zostaną wykonane w programie RStudio z wykorzystaniem języka R. Uczestnicy zostaną zapoznani z miarami opisu zmienności danych, szacowaniem błędu estymacji metodą „bootstrap„, a także szacowaniem wyników złożonych za pomocą metody modelowania Monte Carlo. Wszystkie ćwiczenia, krok po kroku, zostaną przeprowadzone w programie RStudio, a problemy merytoryczne zilustrowane studiami przypadku.
Poziom:
Początkujący
Wymagania:
- Obsługa komputera na poziomie podstawowym
Po skończonych zajęciach uczestnik będzie umiał:
- zapoznana sie z podstawami obsługi R i R Studio
- opisać rozkład danych z zastosowaniem miar statystycznych
- określić i zinterpretować błąd systematyczny wynikający z natury pozyskanych danych
- oszacować błąd estymacji parametrów rozkładu za pomocą metody „bootstrap””
- zastosować metodę Monte Carlo celem uzyskania oszacowania wyniku złożonego”
Oprogramowanie lub narzędzia
- R
- R Studio
