Przygotowaliśmy dla Was siedem tematów warsztatów, ale to nie wszystko…
Dzięki współpracy z Pawłem Krakowiakiem, założycielem firmy 
e-smartdata, mamy dla Was specjalny kupon na warsztaty Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.I – od A do Z. Kupon pozwoli zapisać się na warsztaty zupełnie za darmo i rozpocząć przygodę ze sztuczną inteligencją 😉
Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.I – od A do Z | e-smartda
Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.I – od A do Z
Opis
Pierwsza część kursu z serii Machine Learning Bootcamp obejmująca tematykę uczenia nadzorowanego. Poruszone są główne problemy klasycznego uczenia maszynowego, czyli klasyfikacja oraz regresja. Kurs zbudowany jest w oparciu o najpopularniejszą bibliotekę do uczenia maszynowego w języku Python, czyli bibliotekę scikit-learn (sklearn).
Na kursie omówionych zostało wiele algorytmów uczenia maszynowego, między innymi:
- regresja liniowa
- regresja wielomianowa
- regresja drzew decyzyjnych
- regresja logistyczna
- algorytm k-najbliższych sąsiadów
- klasyfikator drzew decyzyjnych
- klasyfikator lasów losowych
- algorytm maszyny wektorów nośnych
- naiwny klasyfikator bayesowski
Przedstawione zostały także metody oceny modeli regresji oraz klasyfikacji, walidacja krzyżowa czy metoda przeszukiwania siatki.
Brzmi trudno? Nie martwcie się… po wzięciu udziału w kursie, wszystko się Wam rozjaśni 😉
Czego się nauczycie
- podstaw uczenia maszynowego
- czym jest uczenie nadzorowane
- przepływu pracy przy tworzeniu modeli uczenia maszynowego
- przygotowania danych do modelu
- czym jest zbiór treningowy, walidacyjny i testowy
- czym jest problem regresji
- regresji liniowej
- regresji wielomianowej
- regresji drzewa decyzyjnego
- oceny modeli regresyjnych
- czym jest problem klasyfikacji
- regresji logistycznej
- algorytmu K-najbliższych sąsiadów
- klasyfikacji drzewa decyzyjnego
- klasyfikacji lasu losowego
- jak działa maszyna wektorów nośnych
- jak działa naiwny klasyfikator bayesowski
- czym jest problem niedouczenia i przeuczenia
- jak wybrać model – walidacja krzyżowa, przeszukiwanie siatki
- 3 x case studies
Jak się zapisać?
- Wejść na platformę UDEMY
- Zaloguj się lub utwórz konto jeśli go nie masz
- Kliknij na ten link
- Znajdź po nazwą kursu z prawej strony napis „Zastosuj kupon”
- W polu kupon wpisz hasło
CAA-FORUM-GIS-UW - Kupon zostanie aktywowany 15 czerwca 😉
Jeżeli dalej się wahacie, to kurs dostępny jest tylko podczas konferencji CAA – Forum GIS UW 2022. Interdyscyplinarność – Standardy – Network. 20 – 22 czerwiec 2022 Warszawa. Standardowy koszt kursu to 84,98 zł. Tylko podczas konferencji i tylko dla Was kurs będzie dostępny za darmo dla pierwszych 100 uczestników…
Tak przy okazji firma e-smartdata data oferuje całą gamę kursów
- Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.II – od A do Z
- Programowanie w języku Python – od A do Z – 2022
- Data Science Bootcamp w języku Python – od A do Z – 2022
- Wprowadzenie do data science w języku Python – Pandas
- Deep Learning w języku Python – Konwolucyjne Sieci Neuronowe
- Wprowadzenie do sieci neuronowych – Tensorflow 2.0 + Keras
- Big Data: Analiza danych przy użyciu SQL oraz BigQuery
- Interaktywne wizualizacje danych w języku Python – Plotly
- Uczenie Maszynowe – Drzewa Decyzyjne i Lasy Losowe – Python
- I wiele innych
Te i wiele innych kursów można kupić korzystając z aktualnej oferty e_smartdata
